Google CloudのAI認定資格とは？
Google Cloudでは、生成AIのビジネス活用から、機械学習（ML）モデルの実装・運用まで、スキルレベルに応じた複数のAI認定資格を提供しています。2026年現在、特に需要が高まっている「生成AI」に特化した資格も登場し、キャリアの証明として非常に有効です。
本記事では、主要な2つの資格（Generative AI Leader、Professional Machine Learning Engineer）を中心に、試験の構成や費用を整理して解説します。
主要なAI認定資格の構成・料金一覧
主要な資格の概要を比較表にまとめました。ご自身の役割やスキルレベルに合わせて選択してください。
| 資格名 | 試験時間 | 受験料 | 難易度 |
|---|---|---|---|
| Generative AI Leader | 90分 | $99（税別） | 初級（ビジネス向） |
| Professional ML Engineer | 120分 | $200（税別） | 上級（技術職向） |
[Image: Google Cloud認定資格のロードマップマップ図解]
Generative AI Leader（生成AIリーダー）の詳細
試験の構成と内容
生成AIの基本概念や、責任あるAI（Responsible AI）の原則、ビジネス価値の創出方法が問われます。技術的な実装よりも「どう活用するか」に焦点を当てた内容です。
- 問題数: 50〜60問
- 形式: 多肢選択式
- 主な出題範囲:
- 生成AIの基礎知識
- ビジネスにおけるユースケースの特定
- AI導入の倫理的・安全面での考慮事項
Professional Machine Learning Engineerの詳細
試験の構成と内容
MLエンジニアとして、Vertex AIなどのGoogle Cloud製品を用いた機械学習モデルの設計、構築、提供、運用の全工程が対象となります。
- 問題数: 50〜60問
- 形式: 多肢選択式およびケーススタディ
- 主な出題範囲:
- ML問題の枠組み設定
- MLソリューションの設計と開発
- データ作成とパイプラインの構築
- MLモデルのモニタリングと最適化
[Image: Vertex AIを中心としたMLOpsサイクルの図]
受験方法と準備のポイント
Google Cloudの試験は、オンラインまたは認定テストセンターで受験可能です。以下の手順で準備を進めることをお勧めします。
- 公式試験ガイドを確認: 各試験の最新の出題範囲を確認します。
- Google Cloud Skills Boostを活用: 公式の学習パス（無料あり）を受講します。
- サンプル問題に挑戦: 公式が提供する模擬試験で傾向を掴みます。
特に専門的なコマンドやAPIの仕様については、gcloud ai models listなどの実務に即した操作も問われるため、実機でのハンズオンが重要です。
